Алгоритъм анализира електронни здравни досиета и разпознава деца с повишен риск от синдром на дефицит на вниманието години преди обичайната диагноза. Данните идват от проучване сред над 140 000 деца.
Екип от Duke Health разработи модел с изкуствен интелект, който оценява вероятността едно дете да развие синдром на дефицит на вниманието и хиперактивност (СДВ) значително преди поставянето на официална диагноза. Резултатите са публикувани в списание ‘Нейчър Ментал Хелт’.
Изследователите анализират електронните здравни досиета на повече от 140 000 деца – както с поставена диагноза СДВ, така и без. Алгоритъмът проследява данни от раждането до ранното детство и разпознава комбинации от развойни, поведенчески и клинични фактори, които често предхождат диагнозата с години.
‘Разполагаме с изключително богат източник на информация в електронните здравни досиета’, казва Елиът Хил, специалист по данни в катедрата по биостатистика и биоинформатика към Медицинския факултет на университета ‘Дюк’ и водещ автор на изследването. ‘Целта беше да проверим дали скритите модели в тези данни могат да ни подскажат кои деца вероятно ще получат диагноза много по-рано, отколкото това обичайно се случва.’
Моделът показва висока точност при деца над петгодишна възраст. Резултатите остават устойчиви независимо от пол, раса, етническа принадлежност и здравно осигуряване.
Синдромът на дефицит на вниманието засяга около 8% от децата и тийнейджърите. Разстройството се проявява с трудности в концентрацията, импулсивност и повишена двигателна активност. Въпреки ранните признаци, много случаи остават неразпознати с години.
‘Децата със СДВ често срещат сериозни трудности, когато нуждите им не са разбрани и не получават навременна подкрепа’, посочва Наоми Дейвис, доцент по психиатрия и поведенчески науки и съавтор на проучването. По думите ѝ ранното насочване към подходящи интервенции подобрява образователните, социалните и здравните резултати.
Авторите подчертават, че технологията не поставя диагноза и не замества клинициста. ‘Това не е ИИ лекар’, казва Матю Енгелхард, старши автор на изследването. ‘Инструментът помага на специалистите да насочат вниманието и ресурсите си към децата, които имат нужда от по-ранна оценка.’
Екипът вече проучва възможността подобни алгоритми да подпомогнат оценката на риска и при други психични разстройства в детска и юношеска възраст.
Честите симптоми на СДВ при децата включват лесно разсейване, затруднения при слушане и изпълнение на задачи, забравяне на ежедневни дейности и постоянна двигателна активност. При момичетата разстройството по-често се проявява с невнимание, което затруднява разпознаването му.
MedReport.bg — директно на телефона ви