Учени разработиха революционна AI система, която може да анализира стандартни хистопатологични препарати и да предсказва експресията на 40 протеинови биомаркера, свързани с рака на белия дроб.
Екип от изследователи представи пробивна технология, която може да промени начина, по който диагностицираме и лекуваме рака. Новата система, наречена HEX (H&E to protein expression), използва изкуствен интелект за анализ на стандартни хистопатологични препарати и генерира детайлни профили на протеинова експресия.
Системата е обучена върху огромна база данни от 819 000 изображения на тъканни препарати от 382 тумора, като успешно предсказва експресията на 40 различни биомаркера. Тези маркери покриват имунни, структурни и функционални програми в раковите клетки, предоставяйки цялостна картина на туморната среда.
Изследването, публикувано в престижното списание Nature Medicine, демонстрира изключителни резултати при тестване върху 2298 пациенти с немалкоклетъчен рак на белия дроб от шест независими медицински центъра. HEX подобри точността на прогнозите за оцеляване с 22% в сравнение с конвенционалните клинични методи.
Особено впечатляващи са резултатите при предсказване на отговора на имунотерапия. Новата система показа подобрение от 24 до 39% в точността на прогнозите за това кои пациенти ще се възползват най-много от лечението с имунни контролни точки.
Технологията разкрива сложни пространствени модели в туморната тъкан, които са невидими за човешкото око. При пациенти, които реагират добре на имунотерапия, системата открива съвместна локализация на Т-помощни клетки и цитотоксични Т-клетки. При нереагиращите пациенти се наблюдават агрегати от имуносупресивни макрофаги и неутрофили.
Преимуществото на HEX е, че работи със стандартни хистопатологични препарати с оцветяване хематоксилин-еозин, които се използват рутинно в болниците по целия свят. Това прави технологията изключително достъпна и мащабируема, за разлика от скъпите и сложни методи за пространствена протеомика.
Изследователите валидираха ефективността на системата и при други 12 типа рак, включвайки общо 5019 пациенти. Резултатите потвърждават универсалната приложимост на технологията в онкологията.
Тази иновация представлява значителна стъпка към персонализираната медицина, като позволява на лекарите да вземат по-информирани решения за лечение, базирани на детайлен анализ на туморната биология на всеки отделен пациент.
Разработката представлява важен напредък в областта на прецизната медицина, като предлага достъпен и мащабируем подход за анализ на раковите тумори. Технологията може да намали разходите за диагностика и да подобри резултатите от лечението чрез по-точно подбиране на терапии.