Екип от МУ – Варна и УМБАЛ ‘Св. Марина’ публикува изследване за преходната грижа при редки хипофизарни заболявания. Статията излезе в престижното списание Endocrine Connections.
Проучването разглежда възможностите за провеждане на научни изследвания върху прехода от педиатрична към медицинска грижа за възрастни пациенти с хипофизни заболявания. Темата засяга една от най-уязвимите фази в проследяването на тези болни – периода на преминаване към системата за възрастни.
Разработката е част от дейността на Центъра по редки ендокринни заболявания към УМБАЛ ‘Св. Марина’ – Варна. Центърът е сред 45 структури в 19 държави, които участват в европейска мрежа за редки ендокринни състояния.
Авторите показват, че научни изследвания, насочени към преходната възраст при пациенти с хипофизни заболявания, могат да се реализират успешно чрез използване на пациентски регистри. Анализът стъпва върху данни от европейския проспективен Core регистър, част от инициативата EuRREB (European Registries for Rare Endocrine Conditions).
Изследването представлява вторичен анализ на събраната информация и оценява доколко регистрите позволяват проследяване на клиничните резултати в преходния период. Резултатите очертават реална възможност за по-мащабни проучвания в тази област.
Работата подчертава и значението на стандартизираните регистри за съвременните транслационни изследвания. Международното сътрудничество улеснява събирането на достатъчен обем данни при редки заболявания, където отделните центрове разполагат с ограничен брой пациенти.
Сред съавторите от МУ – Варна са проф. д-р Виолета Йотова и доц. д-р Сави Шишков. Публикацията допринася към усилията за оптимизиране на грижата в преходната възраст и за подобряване на дългосрочните резултати при пациенти с редки и комплексни хипофизарни заболявания.
Преходът от детска към медицинска грижа за възрастни пациенти с редки ендокринни заболявания крие риск от прекъсване на проследяването и влошаване на контрола върху заболяването. Европейските регистри създават възможност за системно събиране и анализ на данни, които подпомагат планирането на по-ефективни модели на грижа.