ИИ открива здравни рискове в данните от съня

Автор: Екип MedReport.bg

Изкуствен интелект извлича от полисомнографиите данни, които могат да насочат към дългосрочни здравни рискове. Моделът разграничава пет групи пациенти, които стандартният индекс на апнея-хипопнея не улавя.

Полисомнографията е изследване, което най-често се назначава при съмнение за обструктивна сънна апнея. По време на нощния запис се проследяват дишането, мозъчната активност, мускулната активност и други физиологични показатели.

В практиката оценката обикновено се съсредоточава върху индекса на апнея-хипопнея. Той отчита средния брой паузи в дишането и епизоди на повърхностно дишане за час сън.

Изследователски екип е анализирал с изкуствен интелект над 10 000 нощни изследвания на съня. Алгоритъмът е търсил физиологични модели в информацията, която обичайно остава извън основната клинична оценка, и ги е свързал с дългосрочните данни в медицинските досиета на пациентите.

Анализът е откроил пет клинично значими подтипа. Всеки от тях носи различен риск от последващи здравни проблеми, включително сърдечна недостатъчност, инфаркт, когнитивни нарушения, предсърдно мъждене и епилепсия.

Пациентите в групата с най-висок риск са имали два пъти по-висока вероятност за смърт през следващите пет години спрямо групата с най-нисък риск. Тази разлика не се е отразявала в индекса на апнея-хипопнея.

При най-рисковата група вероятността за сърдечна недостатъчност е била с 65% по-висока, а за инфаркт – с 84% по-висока. Рискът от когнитивни нарушения е бил с 93% по-висок, докато при предсърдно мъждене и епилепсия е надхвърлял два пъти този в групата с най-нисък риск.

Моделът е показал добра точност както при мъжете, така и при жените. При проверка в отделна национална кохорта с над 6000 пациенти той е запазил точността си. „В продължение на десетилетия свеждахме оценката на нощния сън до няколко обобщени показателя“, посочва ръководителят на изследването д-р Рина Мехра от Вашингтонския университет. „Изкуственият интелект ни позволява да използваме пълната информация за физиологията на съня.“

Резултатите са публикувани в списание „Нейчър“. Те показват, че рутинните изследвания на съня съдържат повече клинично значима информация от тази, която се извлича при оценка само чрез индекса на апнея-хипопнея.